突破性的AI水印保护新范式：THEMIS框架引领移动端AI安全升级

随着智能手机和物联网设备的普及，移动端AI已成为趋势，带来离线运行、低延迟、隐私保护等优势云开全站·appkaiyun官网。然而，模型本地存储也带来了严重风险，如模型提取与盗窃，这已成为移动AI领域的一大挑战。现在，一项由墨尔本大学、西澳大学、香港城市大学和慕尼黑工业大学提出的新范式——THEMIS框架，为移动端AI模型部署后的保护提供了系统性解决方案。开yun体育官网入口登录APP下载

THEMIS是一种自动工具，通过重构可写对应模型来解除设备上DL模型的只读限制，并利用设备上DL模型的不可训练性来解决水印参数问题。实验结果表明，THEMIS在不同指标方面都具有优势，且对来自Google Play的403个现实世界DL移动应用程序的成功率高达81.14%，显示了其实用性。

面对移动端AI模型的使用场景，存在三类主要参与方：安卓应用商店、深度学习应用开发者、攻击者。由于许多移动端深度学习应用程序中的本地模型缺乏保护，导致本地模型盗窃变得轻而易举，对开发者的知识产权造成巨大的侵犯。THEMIS正是为了解决这一问题而提出，旨在帮助普通DL应用开发者保护本地模型的知识产权。

面对提取加密模型的难题，THEMIS通过执行跟踪方法，精准提取加密模型中的元数据。文件分析、模型识别和动态提取等技术确保了提取的模型在标准环境下可用。同时，它还能深度解析模型结构，使只读模型具备写入能力，为后续水印嵌入奠定基础。对于仅推理模型的特性，THEMIS提出了FFKEW算法，无需重新训练，即可在模型中高效嵌入水印。这一创新在攻击防御能力方面也表现出了显著优势，在水印提取和转换攻击下，水印仍能保持显著特征。

THEMIS在实际应用场景中表现出色，经过严格实验验证，证明其在保护已部署、加密、只读、仅推理移动端AI模型方面的有效性和鲁棒性。在Google Play下载的403个安卓App上的测试显示，水印成功率高达81.14%云开全站·appkaiyun官网。嵌入水印后，模型准确率影响低于2%，验证了其在实际应用中的稳定性。多领域覆盖，包括医疗、金融、智能家居等多个应用场景，展现了THEMIS框架的广泛适用性。

综上所述，THEMIS框架的发布为移动端AI安全带来了突破性的进展。这一创新不仅有助于保护开发者的知识产权，同时也为恶意攻击者设置了新的障碍。我们期待这一框架能在未来得到更广泛的应用和推广，为移动AI领域的安全问题提供更多保障。

在AI水印保护新范式发布，8成App安全升级的背景下，我们看到了科技发展在保护知识产权和隐私安全方面的巨大潜力开云真人APP网站。作为科技领域的从业者，我们应积极关注并支持此类创新研究，共同推动科技向善，为人类社会带来更多福祉云开全站·appkaiyun官网。